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英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
工业互联网给了工厂一双慧眼，让大量、即时、高频率的数据收集变成了可能，借此将生产过程中许多 本来被掩藏起来的微观信息，例如即时的人员、原材料库存量状况、设备状态等挖掘出来，让其清楚地呈现，变得透明可视。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
制造绩效管理有利于维持设备以好的性能指标运行，并给予减少利润，控制成本和竞争的竞争优势。即时可见性有利于识别生产流水线中薄弱的环节，并使用整体性设备有效性(OEE)KPI监控来将其管理回全部运营潜力。根据工单执行，您可以对计划外停机时间与产品转化，空闲时间或其他方案事件开展分类。工作任务订单等级的此类粒度可按照不同的产品为OEEKPI计算和动态性能指标目标调整给予支撑，并可完成方案遵循性和实际生产流水线性能指标的即时指示。与工厂控制系统的集成化根据生产制造数据和短暂停产事件来支撑性能指标管理。
集软件和人机界面设备（PLC触摸屏）、PDA手机、传感器、I/O、DCS、RFID、LED生产板等硬件于一体的综合智能系统，以及一组共享数据 该方案由布置在生产现场的设备（PDA智能手机、LED生产广告牌、PLC、传感器、I/O、DCS、RFID、PC等硬件）组成一个实时数据系统图书馆生产过程的收集、控制和监测。
它是通过控制包括材料、仓库、设备、人员、质量、技术、工艺指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力。
我们提供一个系统，将流程订单和质量等流程整合到一个统一的平台上。控制、文件管理、图纸发布、生产调度、设备管理、制造物流等功能。
从而实现企业的实时信息系统。精益制造系统从 ERP 系统接收实时信息，例如工作单、BOM、流程、供应商、库存和制造指令。同时将生产方法、人员指令、制造指令等发送到人员、设备等控制层，进而实时生成生产结果、人员反馈、设备运行状态及结果、库存状态、质量状态等动态反馈给决策层。
